グリーンソフトウェアには全体的なアプローチが必要

ソフトウェアは単独で生産されるものではないため、グリーンソフトウェアの脱炭素化への取り組みは、ソフトウェア開発そのものと並行して様々な要素を考慮する必要があります。Web3、ゲーム、AI、およびメタバース、またはその他の仮想世界など、IT業界で成長している分野には、高度な計算を必要とするものがあります。ソフトウェアやハードウェアを効率化するだけでは不十分で、効率化すればするほど需要が高まるというジェボンズのパラドックスを念頭に置きながら、開発者は、ハードウェアの最適化だけでなくコードの効率化を図る必要があります。

一部の学術研究者は、「ネットワーク全体の二酸化炭素排出量を評価するのではなく、リレーショナルフットプリント と呼ばれる、ネットワークノードのより地理的根拠に基く部分的な視点から進めるべき」と主張し、コンピュータ産業のカーボンフットプリント算出における、関連付けによるアプローチの重要性を指摘しています。 彼らが説明するように、フットプリント算出アプローチの手法の違いは、すべての研究が同じものを含むわけではないことを意味します。「機器のフルライフサイクル分析の場合、ネットワーク事業者とその機器は通常、ユースケースを評価する際に大きなシェアを占めますが、計算に生産を含めると、全体として消費者はネットワーク機器をしのぎます」。

グローバル化したICTネットワークという観点でのエネルギー効率も同様に、解析が難しいです。クーメイの法則によれば、電子機器の効率は18か月ごとに2倍になり、ムーアの法則によれば、処理能力は18か月から24か月ごとに2倍になるとされています。この理論に従うと、ICT産業は時間とともに環境に優しくなり、電力に関する効率が向上することでカーボンフットプリントを減らすことができるはずです。しかし、ムーアの法則のように、物理的な限界に達して減速している効率化が、急激な需要増に追いつくことができるかは不明です。また、古い機器から少しでも効率の良い機器に買い替えると、電子廃棄物が増え、全体として包含されるカーボンフットプリントが増加します。つまり、効率の向上に依存するだけでは不十分で、再生可能エネルギーのインフラや地理的な特殊性など、他の要素との関連性を考慮する必要があります。

Pasek氏、Vaughan氏、およびStarosielski氏は、次のように提案します。「セクターごとのパフォーマンスを全体として評価するのではなく、このような、地球規模での評価における膨大なデータ間の摩擦を克服するために、リレーショナルフットプリント算出法は、それぞれ測定可能なローカル要素間の所定の違いを特定し、これらの違いを気候変動緩和に向けてどのように活用できるかを示唆します」。 規制と製造という観点でのエネルギー効率に関する最近の論文で、クーメイらは次のように述べています。「賢明な規制を考案するには、部品を単体で扱うのではなく、_実際の製品でどのように使用されるかを反映した部品群の_合理的な平均消費電力を見積もることが必要です」。 つまり、製品ごとの分析には、より多くのデータが必要なのです。